Controla lo que
ChatGPT
dice sobre tu marca
ChatGPTnBlick es una plataforma de analisis impulsada por IA que ayuda a las empresas a controlar lo que los modelos de lenguaje (LLMs) piensan sobre sus marcas.
La confianza de equipos con visión de futuro
La búsqueda ya no es Google.
Es la IA.
Ahora la gente le pregunta a ChatGPT, Claude y Gemini en lugar de a Google. Las marcas son descritas, clasificadas y comparadas por agentes de IA que sintetizan internet al instante.
Imagina que alguien le pregunta a una IA: "¿Cuáles son las mejores zapatillas para entrenar un maratón?" — Nike, Adidas y Hoka compiten por esa respuesta. Si no mencionan tu marca, eres invisible para toda una generación de compradores que nunca usan Google.
Dior Sauvage está ampliamente considerada la fragancia masculina más versátil, ideal tanto para ocasiones casuales como formales...
Bleu de Chanel ofrece un perfil aromático más refinado y sofisticado, preferido por los profesionales...
Fíjate: tu marca nunca fue mencionada.
No controlas lo que la IA
dice sobre ti
Tu marca puede ser invisible o, peor aún, estar mal posicionada. Mientras hiperoptimizas el SEO, tus competidores pueden estar dominando las respuestas de los LLMs donde buscan tus compradores de alta intención.
Piensa en Nike. Cuando alguien le pregunta a ChatGPT "mejores zapatillas para CrossFit" , ¿recomiendan las Nike Metcon o impulsan las Reebok Nano en su lugar? Si Nike no monitorea esto, pierde cuota de voz en un canal que influye en millones de decisiones de compra cada día.
Cómo funciona nBlick — paso a paso
Un proceso integral, de principio a fin, para descifrar cómo los LLMs perciben tu marca y recuperar el control de tu narrativa. Así es como marcas como Nike, Dior o cualquier empresa pueden usar nBlick para dominar las respuestas de la IA.
Empieza con tu marca y tus competidores
Introduce tu marca, añade competidores y define tu categoría. nBlick necesita saber quién eres y contra quién compites en el panorama de la IA.
Por ejemplo, si eres Nike, añadirías a Adidas, Hoka, New Balance y Asics como competidores en la categoría "Calzado deportivo". Si eres una casa de perfumes boutique como Le Labo, te compararías con Maison Margiela, Byredo y Diptyque.
Crea a las personas que te buscarán
Define personas que simulen a usuarios reales y sus distintos hábitos de descubrimiento. Cada tipo de persona genera diferentes prompts y espera respuestas distintas de la IA.
Un CMO de una empresa Fortune 500 hace preguntas muy diferentes a las de un atleta universitario que compra su primer par de zapatillas para correr. Un comprador de lujo que investiga perfumes tiene expectativas distintas a las de alguien que busca un regalo económico. Las personas te permiten capturar todos estos ángulos.
Evalúa alianzas de marca y el ROI de patrocinios
Busca rendimiento, comodidad y durabilidad
Compara los más vendidos y los artículos de moda
Busca precios mayoristas y demanda de marca
Simulamos conversaciones reales con la IA
Las personas generan miles de prompts e interactúan con ChatGPT, Claude, Gemini y más. Esto recrea el comportamiento de descubrimiento orgánico que la gente real tiene cada día.
Por ejemplo, una persona 'Atleta' podría preguntar: "¿Mejores zapatillas de trail running por menos de $150?" mientras que una persona 'Comprador de regalos' pregunta: "Mejores colonias para hombre como regalo de Navidad 2026." Cada consulta se envía a varios LLMs simultáneamente para capturar cómo responden los distintos modelos de IA.
Convertimos las respuestas de la IA en datos estructurados
Cada respuesta se analiza para extraer menciones, sentimiento, posicionamiento y comparaciones con competidores. Transformamos conversaciones de IA no estructuradas en inteligencia accionable.
Cuando Claude dice "Nike Metcon es excelente para levantamiento de pesas pero se queda corta en comodidad para correr frente a Hoka" — capturamos la mención, detectamos el sentimiento negativo sobre la "comodidad para correr", marcamos la comparación con el competidor y registramos la asociación de palabras clave con "levantamiento de pesas".
Para entrenar un maratón, Hoka Clifton 9 Competidor · Positivo lidera con una amortiguación superior. Para trabajo de velocidad, Adidas Adizero Competidor · Recomendado es insuperable.
Nike Vaporfly Tu marca · Mencionada brevemente se menciona como una opción premium, pero no fue la recomendación principal.
Métricas que realmente importan en la era de la IA
Calculamos un conjunto completo de métricas diseñadas específicamente para el panorama de los LLMs. No son cifras vanidosas: son señales que impactan directamente en la frecuencia con la que la IA te recomienda.
La cuota de tu marca sobre el total de recomendaciones de IA frente a competidores
Qué tan positiva o negativa es la forma en que la IA habla de tu marca
Observa cómo evoluciona tu visibilidad en la IA
Monitorea a diario para detectar cambios tras campañas de marketing, lanzamientos de productos e iniciativas de PR. Detecta los movimientos de la competencia antes de que afecten tus resultados.
Imagina que Nike lanza una nueva campaña de "Air Max". En 48 horas, puedes ver si ChatGPT empezó a recomendar más las Air Max en consultas de "mejores zapatillas casuales" — o si las Adidas Samba siguen dominando esa conversación.
Convierte los insights en estrategia
Identifica vacíos de contenido, mejora el posicionamiento de tu producto e influye en cómo los LLMs hablan de tu marca con contenido, SEO y acciones de PR dirigidas.
Si los datos muestran que Claude siempre asocia a Nike con "caro" mientras recomienda a New Balance como "rendimiento asequible", sabes exactamente dónde producir contenido: crea artículos y landing pages sobre la gama de valor de Nike para cambiar esa narrativa de la IA.
Claude 3.5 asocia a Nike con "premium/caro" el 80% de las veces. Competidores como New Balance se adueñan de la narrativa de "valor". Crea contenido que destaque la gama de Nike por debajo de $100.
Las personas que buscan "mejores zapatillas de trail" reciben respuestas genéricas. Las Nike Pegasus Trail 5 nunca se mencionan. Crea un artículo de blog comparativo dedicado a cubrir este vacío.
Tras el impulso de contenido del mes pasado, las Nike Vaporfly ahora se recomiendan en el 67% de las consultas sobre zapatillas de maratón en GPT-4o y Gemini — frente al 23% anterior.
Preguntas frecuentes
Todo lo que necesitas saber sobre cómo monitorear tu rendimiento en la IA.
La visibilidad en la IA es la frecuencia con la que —y lo bien que— tu marca aparece en las respuestas generadas por sistemas de IA como ChatGPT, Claude y Gemini. No se trata solo de ser mencionada, sino de ser recomendada, generar confianza y estar bien posicionada cuando los usuarios hacen preguntas sobre tu categoría.
El comportamiento de los usuarios está pasando de la búsqueda a las respuestas. En lugar de hacer clic en enlaces, la gente le pregunta directamente a la IA qué comprar, usar o en qué confiar. Si tu marca no está bien representada en esas respuestas, eres invisible justo en el momento en que se toman las decisiones.
Monitoreamos los modelos más influyentes, incluidos la serie GPT de OpenAI (ChatGPT), Claude de Anthropic, Gemini de Google, Llama de Meta y Perplexity. Añadimos continuamente nuevos modelos a medida que ganan adopción e impactan en el comportamiento real de los usuarios.
El SEO trata de posicionar páginas. La visibilidad en la IA trata de controlar respuestas. Los LLMs no solo recuperan enlaces: sintetizan información y generan una única respuesta. Eso significa que tu marca puede estar mal representada, ignorada o superada incluso si apareces #1 en Google.
nBlick simula prompts de usuarios reales en distintas personas, los ejecuta a través de varios modelos de IA y analiza cómo aparece tu marca en las respuestas. Obtienes insights estructurados sobre visibilidad, sentimiento, posicionamiento y por qué se recomienda a los competidores en lugar de a ti.
Las respuestas de la IA cambian según quién pregunta. Un CTO, un responsable de marketing o un fundador obtendrán respuestas completamente diferentes para la misma pregunta. Las personas te permiten simular estos contextos para que entiendas cómo distintas audiencias ven tu marca dentro de la IA.
Sí. Puedes añadir competidores y ver exactamente cuándo y por qué los modelos de IA los recomiendan en lugar de a ti. Te mostramos tu cuota de presencia, las diferencias de posicionamiento y las brechas que necesitas cerrar.
Ejecutamos simulaciones de forma continua y actualizamos tus datos a diario. Esto te permite detectar cambios provocados por actualizaciones de modelos, movimientos de la competencia o tus propias acciones de marketing casi en tiempo real.
Puedes mejorar cómo se describe tu marca, cuándo se la recomienda y en qué casos de uso ganas o pierdes. nBlick te ayuda a identificar narrativas ausentes, posicionamientos débiles y vacíos de contenido que influyen en las respuestas generadas por la IA.
Hacemos ambas cosas. Primero, te mostramos exactamente cómo perciben tu marca los modelos de IA. Luego te ayudamos a actuar al respecto, con recomendaciones concretas para mejorar tu contenido, mensajes y presencia para que las respuestas futuras cambien a tu favor.
No, pero es la siguiente capa. El SEO te hace indexable. La visibilidad en la IA determina si realmente te recomiendan. Las empresas que ganen optimizarán para ambos.
nBlick está diseñado para equipos de marketing, growth y estrategia que quieren entender y controlar cómo se percibe su marca en la IA. Es especialmente valioso para mercados B2B, SaaS y competitivos donde las recomendaciones impulsan los ingresos.
Sé dueño de tu historia en la era de la IA
Obtén los datos, encuentra las brechas y empieza hoy a moldear tu narrativa en la era de los LLMs.